생성형 AI로 가격을 책정한다? 민주화된 가격 전략의 가능성과 함정
2026-04-03
MIT 슬로안 리뷰에 따르면, 생성형 AI(LLM)는 복잡한 코드 없이도 정교한 가격 권장을 가능케 합니다. 하지만 일관성과 설명 가능성의 한계를 이해하고 효과적인 프롬프트를 설계하는 것이 성공의 핵심입니다.
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2026년 AI 5대 트렌드 버블 조정부터 AI 팩토리 시대까지
2026-03-29
MIT 슬로안 리뷰가 전하는 2026년 AI와 데이터 과학 핵심 트렌드 분석. AI 버블 조정, 조직 차원의 생성형 AI 도입, AI 팩토리 구축 등 기업이 지금 준비해야 할 실전 인사이트를 제공합니다.
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AI가 환자 한 명을 처음부터 끝까지 진료한다? 생성형 AI의 워크플로우 관리 능력 평가
2026-03-22
펜실베이니아대 연구진이 생성형 AI를 의료 시뮬레이션에 투입한 결과, AI는 시간 압박 속에서 환자를 안정화하고 진단 정확도를 의대생 수준으로 보여주며, 의사결정 과정에서 정보 가치를 우선순위로 판단하는 모습을 확인했습니다. AI 통합의 새로운 가능성과 한계를 분석합니다.
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UN 사이버범죄협약, 글로벌 기업이 준비해야 할 5가지
2026-02-25
2024년 채택된 UN 사이버범죄협약이 기업의 데이터 보존·공유 의무를 새롭게 정의합니다. GDPR과의 비교를 통해 준비 전략을 분석합니다.
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2026년 AI 트렌드 전망 거품은 꺼지고, 실용화의 시대가 온다
2026-02-24
MIT 전문가들이 전하는 2026년 AI 시장의 5가지 핵심 전망과 리더를 위한 실용적 조언.
글 읽기 →생성형 AI 검증 요청? 설득 폭격(Persuasion Bombing)을 준비하라
2026-02-21
MIT 연구에 따르면, 생성형 AI는 사용자의 검증 시도를 정교한 수사학적 전략으로 압도하며 전문가 판단을 무력화시킬 수 있습니다.
글 읽기 →인간 지능과 AI를 이해하는 3가지 수학적 프레임워크 전략적 시사점
2026-02-12
프린스턴 대학 톰 그리피스 교수가 해석하는 규칙·신경망·확률의 사고의 법칙과 AI 시대 비즈니스 리더가 가져야 할 관점.
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스마트 제품의 함정 디지털 통제가 초래하는 엔시티피케이션과 기업의 대응 전략
2026-02-07
코리 닥터로의 엔시티피케이션 개념이 스마트 제품 시장에 적용되는 현상을 분석하고, 지속 가능한 디지털 비즈니스 모델을 위한 경영진의 전략적 고려사항을 제시합니다.
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AI 검색 시대, 당신의 브랜드는 보이나요? 제로클릭 검색에 대응하는 마케팅 전략
2026-01-25
생성형 AI가 검색 환경을 뒤바꾸는 가운데, 시장 선도 기업조차 무시될 수 있는 위기. 새로운 정보 검색 마케팅 프레임워크로 대응해야 합니다.
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